Ποτέ στο παρελθόν δεν είχε διοχετευθεί τόσο μεγάλο ποσό κεφαλαίων σε μια νέα τεχνολογία όσο διοχετεύεται σήμερα στην τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνώντας τα ποσά που δαπανήθηκαν για τους σιδηροδρόμους ή το Διαδίκτυο όταν εκείνες οι τεχνολογικές επαναστάσεις προσέλκυσαν τεράστιες επενδύσεις.
Οι σωρευτικές παγκόσμιες δαπάνες μόνο για κέντρα δεδομένων θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τα 30 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2050 σύμφωνα με πρόβλεψη της PricewaterhouseCoopers (PwC) ποσό που πλησιάζει την αξία των αμερικανικών κρατικών ομολόγων που βρίσκονται σε κυκλοφορία. Πρόκειται για ποσό που «επισκιάζει» τις δαπάνες των περιόδων άνθησης των σιδηροδρόμων ή των εταιρειών dot-com, ακόμη και μετά την προσαρμογή για τον πληθωρισμό, ανέφερε η PwC.
Παράλληλα, η Anthropic, μία μόνο από τις μεγάλες εταιρείες που συμμετέχουν στην κούρσα της AI, σχεδιάζει να δαπανήσει 518 δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα χρόνια σύμφωνα με το ενημερωτικό δελτίο για την επικείμενη δημόσια προσφορά και είσοδο της στο χρηματιστήριο (IPO) της που είδε το Reuters. Το ποσό αυτό είναι πάνω από 100 φορές μεγαλύτερο από τα έσοδά της το 2025. Οι επενδυτές της υποστηρίζουν ότι η τεχνολογία της AI θα είναι πιο μετασχηματιστική από την εμφάνιση των ατμομηχανών και την εκβιομηχάνιση που αυτές έφεραν.
Ωστόσο, πίσω από τις ιλιγγιώδεις προβλέψεις, τις τεράστιες δαπάνες των εταιρειών AI και τις εξαιρετικά υψηλές αποτιμήσεις κρύβονται υποθέσεις για τεράστια και ευρείας κλίμακας αύξηση της παραγωγικότητας και μελλοντικά κέρδη, για τα οποία μέχρι στιγμής υπάρχουν ελάχιστα στοιχεία — ή ιστορικά προηγούμενα — που να επιβεβαιώνουν ότι μπορούν πράγματι να πραγματοποιηθούν, λένε οικονομολόγοι.
Η αύξηση της παραγωγικότητας «παραμένει άπιαστη»
Η JP Morgan ανέφερε τον Αύγουστο ότι η ευρείας κλίμακας αύξηση της παραγωγικότητας στις ΗΠΑ, οι οποίες βρίσκονται στην πρωτοπορία της κούρσας για την AI, «παραμένει άπιαστη», εγείροντας ερωτήματα σχετικά με τη βιωσιμότητα των αποτιμήσεων των εταιρειών AI.
Μελέτη της Bain & Company ανέφερε ότι οι αυξήσεις παραγωγικότητας από τις υπάρχουσες αγορές δεν θα επαρκούσαν για να δικαιολογήσουν τις σημερινές δαπάνες και ότι «θα πρέπει να δημιουργηθούν εντελώς νέες αγορές για να καλυφθεί το χρηματοδοτικό κενό». Σε αυτές θα μπορούσαν να περιλαμβάνονται για παράδειγμα ρομπότ καθοδηγούμενα από AI και η ανάπτυξη νέων υλικών για μπαταρίες και ημιαγωγούς.
Οι αμερικανικοί hyperscalers — εταιρείες όπως η Google, η Amazon και η Microsoft, που αναπτύσσουν υποδομές σε ολόκληρο τον κόσμο — και άλλοι παίκτες της κούρσας AI θα χρειαστεί να βρουν περισσότερα από 4,2 τρισεκατομμύρια δολάρια σε νέα έσοδα μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια για να χρηματοδοτήσουν την ανάπτυξη των υποδομών, σύμφωνα με την Bain.
«Το ερώτημα είναι αν οι εφαρμογές θα εμφανιστούν εγκαίρως ώστε να πληρώσουν για όλα αυτά», αναφέρει η μελέτη η οποία δημοσιεύθηκε τον περασμένο μήνα.
Λίγοι αμφισβητούν τη δυνατότητα της AI να μεταμορφώσει τα πάντα, από την εργασία στα γραφεία μέχρι τα ερευνητικά εργαστήρια, όπως ακριβώς οι προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις μείωσαν τα ταξίδια από ημέρες σε ώρες ή συνέδεσαν τον κόσμο με το πάτημα ενός πλήκτρου.
Αυτό που φαίνεται πιο αμετάβλητο είναι τα μαθηματικά που διέπουν την εξασφάλιση απόδοσης της επένδυσης και τις προθεσμίες αποπληρωμής των δανείων. Έτσι, οι οικονομολόγοι προσπαθούν να υπολογίσουν τις επιπτώσεις για την παγκόσμια οικονομία πέρα από τις διακυμάνσεις των επενδυτικών κύκλων.
«Τα ιστορικά προηγούμενα δείχνουν ότι οι τεχνολογικά驱μενες περίοδοι οικονομικής άνθησης συχνά τελειώνουν όταν η ανάπτυξη των υποδομών παύει να αποφέρει επαρκείς αποδόσεις» έγραψε η JP Morgan.
Χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα τη Nvidia, την αμερικανική εταιρεία της οποίας τα τσιπ αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της επανάστασης της AI, η JP Morgan εκτίμησε ότι η παραγωγικότητα στις ΗΠΑ θα πρέπει να αυξάνεται κατά 3% έως 5% ετησίως για τα επόμενα 10 χρόνια προκειμένου να δικαιολογηθεί η αποτίμησή της. Αυτό θα αποτελούσε σημαντική αύξηση σε σχέση με τη βασική πρόβλεψη του Γραφείου Προϋπολογισμού του Κογκρέσου των ΗΠΑ (CBO), το οποίο αναμένει ετήσια αύξηση της παραγωγικότητας κατά 1,75% για την ίδια περίοδο.
Μόνο στις ΗΠΑ — οι οποίες, σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις, αντιπροσωπεύουν περίπου τα τρία τέταρτα των παγκόσμιων επενδύσεων στην AI — οι επενδύσεις θα μπορούσαν να φτάσουν περίπου τα 9 τρισεκατομμύρια δολάρια από το 2025 έως το 2032, ποσό που αντιστοιχεί σε δαπάνη 3,2% του αμερικανικού ΑΕΠ κάθε χρόνο, σύμφωνα με τον οικονομολόγο του Columbia Business School Στιν Βαν Νιούβερμπουργκ.
Εκτιμά ότι ο αμερικανικός τομέας AI θα πρέπει να δημιουργεί περίπου 3,55 τρισεκατομμύρια δολάρια ετήσια έσοδα έως το 2032 για να αποφέρει απόδοση επένδυσης 10%. Σήμερα δημιουργεί μόνο ένα κλάσμα αυτού του ποσού.
Η μόχλευση που χαρακτηρίζει μεγάλο μέρος της χρηματοδότησης των υποδομών AI μέσω χρέους σημαίνει επίσης ότι «μια σχετικά μέτρια επιδείνωση της ζήτησης, καθυστερήσεις ή πτώση της αξίας των περιουσιακών στοιχείων μπορούν επομένως να προκαλέσουν πολύ μεγαλύτερες απώλειες», έγραψε σε ερευνητική εργασία που αναθεωρήθηκε τον Οκτώβριο.
Η AI και «ο ρυθμός των νέων θαυμάτων»
Οι ιλιγγιώδεις αριθμοί δεν έχουν εμποδίσει τα στελέχη των αμερικανικών εταιρειών AI να μιλούν με σχεδόν υπερκόσμιο ενθουσιασμό για τις αλλαγές που έρχονται.
Ο Dario Amodei της Anthropic έχει δηλώσει ότι ένα μέλλον με AI θα μπορούσε να είναι «ένα πράγμα υπερβατικής ομορφιάς» ενώ ο επικεφαλής της OpenAI Σαμ Άλτμαν έχει πει ότι «ο ρυθμός με τον οποίο θα επιτυγχάνονται νέα θαύματα θα είναι τεράστιος», καθώς τα μοντέλα θα μαθαίνουν να βελτιώνουν τον εαυτό τους και να επιταχύνουν τις επιστημονικές και τεχνολογικές ανακαλύψεις.
Ο Τζάσιτ Σέκχον επικεφαλής στρατηγικής του τμήματος ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης της Google (DeepMind) δήλωσε σε σύνοδο κορυφής στο Πανεπιστήμιο Μπέρκλι τον Αύγουστο ότι αυτή η αυτοδιδασκαλία, γνωστή ως αναδρομική αυτοβελτίωση αποτελεί «βασικό μέρος της επενδυτικής υπόθεσης» και ότι, εφόσον επιτευχθεί, θα μπορούσε να οδηγήσει σε πρωτοφανή αύξηση της παραγωγικότητας.
Η αναδρομική αυτοβελτίωση, ενώ θα μπορούσε να επιφέρει εκθετική πρόοδο στην AI, έχει επίσης προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με υπαρξιακούς κινδύνους για την ανθρωπότητα. Ωστόσο, ο ρυθμός αύξησης της παραγωγικότητας μπορεί τελικά να αποδειχθεί πιο αργός από τα χρονοδιαγράμματα που απαιτούν τα λογιστήρια των εταιρειών.
Η Ντιάνε Κόιλ οικονομολόγος στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ στη Βρετανία δήλωσε ότι η επίδραση των προηγούμενων επαναστατικών τεχνολογιών στην παραγωγικότητα χρειάστηκε συνήθως περίπου 10 έως 50 χρόνια για να γίνει πλήρως αισθητή.
Η οικονομική ομάδα της Anthropic δημιούργησε διάφορα σενάρια για το πόση επιπλέον ανάπτυξη θα μπορούσε να προσφέρει η AI σε ετήσια βάση το 2030. Με δεδομένη βασική ανάπτυξη 2% σε ένα περιβάλλον χωρίς AI, τα μοντέλα της έδειξαν ανάπτυξη 2,4% σε ένα σενάριο περιορισμένης επίδρασης της AI, 5,4% σε ένα σενάριο σημαντικής επίδρασης και 15,4% σε ένα ακραίο σενάριο.
Η υψηλότερη ανάπτυξη θα σήμαινε περισσότερες απώλειες θέσεων εργασίας, ανέφερε η μελέτη, χωρίς ωστόσο να αποδίδει πιθανότητες σε κανένα από τα σενάρια. Ο επικεφαλής της Anthropic Ντάριο Αμοντέι είχε προβλέψει πέρυσι ότι η AI θα μπορούσε να εξαλείψει τις μισές θέσεις εργασίας γραφείου εισαγωγικού επιπέδου μέσα σε πέντε χρόνια. Προς το παρόν, ωστόσο, ορισμένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι η επίδραση φαίνεται να περιορίζεται στο να κάνει δυσκολότερη την εύρεση εργασίας για όσους αναζητούν θέσεις γραφείου.
Μελέτες στις ΗΠΑ και τη Βρετανία έχουν δείξει επιβράδυνση στις προσλήψεις εργαζομένων στα πρώτα στάδια της καριέρας τους, σε θέσεις γραφείου που περιλαμβάνουν εργασίες στις οποίες η AI είναι ιδιαίτερα ικανή, ακόμη και αν η συνολική απασχόληση παραμένει ισχυρή.
Ερευνητές του Πανεπιστημίου Στάνφορντ στις ΗΠΑ ανέφεραν τον Αύγουστο ότι η απασχόληση εργαζομένων ηλικίας 22 έως 25 ετών σε κλάδους που επηρεάζονται από την AI, όπως οι λογιστές και οι βοηθοί δικηγόρων, ήταν 19% χαμηλότερη σε σύγκριση με θέσεις εργασίας που η AI δυσκολεύεται να αναπαραγάγει, όπως οι καθαριστές και οι οικοδόμοι.
Ωστόσο, ακόμη κι αν ο μετασχηματισμός που υπόσχεται η AI χρειαστεί περισσότερο χρόνο από όσο υποδηλώνουν οι αριθμοί γύρω από τις εταιρείες AI, τα πραγματικά οικονομικά οφέλη πιθανότατα θα παραμείνουν — όπως ακριβώς τα τρένα συνέχισαν να λειτουργούν μετά τον Πανικό του 1873, ο οποίος χρεοκόπησε μεγάλους σιδηροδρομικούς επιχειρηματίες, ενώ το διαδίκτυο δεν σταμάτησε να λειτουργεί μετά το σκάσιμο της φούσκας των εταιρειών dot-com τη δεκαετία του 1990.
«Η ιστορία είναι σύμμαχός μας στην προσπάθεια να το κατανοήσουμε αυτό. Εφόσον παραμείνουν οι υποδομές που απαιτούνται για να υποστηρίξουν όλες τις επιπτώσεις στην παραγωγικότητα που θα έρθουν στο μέλλον, αυτό είναι εντάξει» εξηγεί η Κόιλ.
Naftemporiki.gr με πληροφορίες από Reuters
Προτιμώμενη πηγή στην Google
Για να εμφανίζονται περισσότερα άρθρα της Ναυτεμπορικής στις αναζητήσεις σας εύκολα και γρήγορα, πρέπει να προσθέσετε το site στις προτιμώμενες πηγές σας. Μπορείτε να το κάνετε πηγαίνοντας εδώ.
